Сборка ПК «Deep Learning / PyTorch»
Игры VR Разработка ПО 3D моделирование
Начальная цена 180 200 p. Обновлено 20.05.2020 18:49
Socket AM4, 8-ядерный 16-поточный, 3600 МГц, Turbo 4400 МГц, Matisse, Кэш L2 4 Мб, Кэш L3 32 Мб, DDR4-3200, 7 нм, TDP 65 Вт, без кулера, 100-100000071
Socket AM4, AMD X570, 4xDDR4 3200-4400 МГц, 7.1CH Realtek ALC1220, 1 Гбит/c Realtek RTL8111H, USB 3.1 Type-C, HDMI, ATX, VRM 8+2 фазы, PCIe 4.0
32768 Мб, DDR-4, 24000 Мб/с, CL15, 1.35 В
мощность 750 Вт, активный PFC, вентилятор 120x120 мм, cертификат 80 PLUS Gold, модульный, GX-750
ядро 1350 МГц, Boost 1650 МГц, память 11 ГБ GDDR6 14 ГГц, 352 бит, USB Type-C, HDMI, 3xDisplayPort, TDP 260 Вт, 2x8 pin, длина 292 мм, NE6208TS20LC-150A
внутренний SSD, M.2, PCI-E x4, 1000 Гб, чтение 3500 Мб/сек, запись 3200 Мб/сек, кэш 512 Мб, TLC V-NAND, TBW 600 Тб
E-ATX, Midi-Tower, с окном, 2xUSB 2.0, 2xUSB 3.0, USB Type-C, вентиляторы 3x140 мм, высота видеокарты 440 мм, высота кулера 185 мм, вес 11.6 кг
для процессора, Socket 1151, 2011-3, AM3, AM4, 1x140 мм, 300-1300 об/мин, алюминий + медь, трубки 6 x 6 мм, TDP 240 Вт, высота 162 мм
Нормальная сборка, только корпус будет больше, чем материнка.
Корпус хорошо продувается и из нормальных деталей
Ну ок, делай как знаешь. Просто мне не нравится, когда в большой корпус запихивают материнку поменьше.
Я не к тому что это идеальный корпус и я его точно хочу, просто хороший. Наоборот прошу совета мб знаешь что-то лучше с нормальным материалом и продувом?
Видео 2080ti будет греть сильно, а в будущем может и вторую взять получится чтобы объединить память через NVLINK.
Можешь взять AeroCool P7-C1 или pro версию у них можно по 4 вентилятора поставить. Продуваемость должна быть нормальной, плюс ещё боковое окно из закалённого стекла.
да, вроде бы норм корпус, но он выше того что у меня в этой сборке на 10см, хотя и короче тоже на 10см. Отзывы по нему норм, но к сожалению не нашел по температурным показателям тоже ничего.
В общем решил брать самый дешевый и продуваемый корпус - DeepCool MATREXX 55 MESH за 3к, у него средненький металл, но зато очень хорошие отзывы о вместительности и удобству сборки. Вот полезная инфа о том какие вертушки поставить внутрь и тп https://market.yandex.ru/product--kompiuternyi-korpus-deepcool-matrexx-55-mesh-black/651749152/reviews?track=tabs
А зачем тебе для Deep Learning и питона видеокарта за 100 тысяч? Я для разработки упор на процессор сделал бы. Компилирование или даже банальная сборка ассетиков для сайта проходила бы куда комфортнее :) SSD думаю 250-500 Гб за глаза будет, ты же не видео на нем собираешься хранить, а часто используемое программное обеспечение (ну и его окружение, само собой). Минус видеокарте, диску и корпусу. А так лайк.
Объем. и тип видеопамяти это пожалуй самое важное для тренировки моделей и построения нейросетей, все вычисления на ней. Вот список моделей которые можно тренировать для Nvidia GPU https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/
Придется иметь дело с большими объемами данных для тренировки и тестирования моделей, поэтому 1тб это скорее мало.
Не ожидал что для deep learning применяется именно GPU, буду знать! Дорогое, однако, занятие.
а зачем столько SSD ?